Це бачать не тільки маркетологи та рекламодавці, але й споживачі, яким показуються персоналізовані оголошення на основі їхніх поточних інтересів та історії пошуку. В онлайн рекламі вже давно чат-боти відповідають на запитання та допомагають аудиторії приймати рішення. Так що ж таке АІ-реклама та як можна використовувати її у DOOH?

Реклама на базі штучного інтелекту — технологія моделювання машиною людської поведінки на основі вивчення великих масивів даних з подальшим прогнозуванням патернів, створенням точного і ефективного контексту та побудовою стратегій для релевантних показів рекламних оголошень цільовій аудиторії які транслюється через плеєр для Digital Signage. 

Для цього використовуються історичні дані з різних джерел, завдяки яким у майбутньому ШІ може приймати більш правильні рішення. За допомогою ШІ рекламодавці можуть створювати більш персоналізовані оголошення, орієнтуватися на потрібну аудиторію та швидше робити вибір показу реклами у будь-якій мережі DOOH.

З чого складається AІ-реклама

Реклама, що працює на базі штучного інтелекту, може включати в себе такі технології:

Машинне навчання

Для роботи алгоритмів когнітивної реклами використовуються штучний інтелект та комп’ютерні алгоритми, які аналізують інформацію та автоматично покращують розміщення контенту через програвач цифрових вивісок інтегрований з ШІ. Пристрої, що застосовують технологію машинного навчання, можуть аналізувати нову інформацію на основі відповідних історичних даних. Надалі це може слугувати основою для прийняття рішень — що спрацювало або не спрацювало в минулому.

Big data та аналітика

У зв’язку з появою цифрових медіаканалів фахівці в галузі маркетингу та кібербезпеки висунули на передову технологію Big data, або великі дані. Завдяки їй можна оцінити, які стратегії, що застосовуються в рекламі, та канали продажів є найбільш ефективними. Також важливим каналом отримання великих масивів даних є стільникові оператори та сніфери (wi-fi) перехоплювачі встановлені на цифровій рекламній конструкції такі як LED борд або Фасадний екран.

Ефективні ШІ-платформи

Для ефективного управління великими масивами даних можна використовувати спеціалізовані ІІ-платформи. Вони здатні отримувати цінну маркетингову інформацію про цільову аудиторію і на основі цього приймати правильні рішення для показу реклами по локаціям наприклад –  Digital Signage Київ.

Що чекає АІ

Рекламодавцям, які ще не використовують штучний інтелект для оптимізації реклами, варто звернути увагу на цю технологію. Дослідники прогнозують суттєве зростання присутності ІІ на ринку реклами протягом наступного десятиліття.

Штучний інтелект допомагає компаніям якісніше сегментувати аудиторії для запуску рекламних кампаній. Також він дозволяє створювати таргетовані оголошення при вимірюванні результатів.

Фахівці американської маркетингової компанії HubSpot повідомляють, що сучасні маркетологи створюють контент для багатьох різних аудиторій, а не для якоїсь однієї. Три — це мінімум. Тепер безглуздо створювати рекламні оголошення тільки для однієї аудиторії і сподіватися на краще.

Щоб отримати якісніший результат, компанії використовують ІІ. Це дозволяє точніше орієнтуватися на нішеві групи потенційних покупців. За допомогою штучного інтелекту реклама показується потрібним людям.

Виміряти успіх рекламної кампанії та стратегій простіше зі штучним інтелектом. Завдяки прозорості та точності аналізованих даних рекламодавцю легше зрозуміти, у що варто вкладати кошти.

Рекламна індустрія, яка застосовує штучний інтелект, продовжуватиме розвиватися разом із цифровізацією сучасного світу. У рекламодавців уже є можливість скористатися багатьма перевагами цієї технології. Давайте більш детально розглянемо, як штучний інтелект змінює екосистему цифрової реклами і як компанії можуть використовувати ці знання для створення більш узгоджених стратегій.

Як ШІ змінює рекламний ринок

Технологія штучного інтелекту стрімко змінює ландшафт рекламного ринку, оскільки здатна самонавчатися і ставати релевантною як розумна система для цифрових вивісок. Ось лише деякі зі способів, які можна використовувати для оптимізації реклами.

Персоналізовані ліди для кращого користувацького досвіду

Щоб покращити користувацький досвід і досягти цільової аудиторії, маркетологи та рекламодавці використовують дані для персоналізації рекламних оголошень. До таких даних належать: демографічна інформація, інтереси, наміри щодо здійснення покупки та патерни поведінки.

Підвищення релевантності реклами та її персоналізація стають головним пріоритетом маркетологів: 80% користувачів, які вважають, що часто здійснюють покупки, кажуть, що роблять це у тих компаній, які пропонують їм персональні пропозиції на основі їхніх інтересів та користувацького досвіду.

Такі ШІ-рішення, як діалоговий маркетинг, допомагають рекламодавцям вибудовувати персональну комунікацію з споживачами та надавати потенційним покупцям кращі пропозиції. Насправді, 71% покупців надають перевагу спілкуванню в режимі реального часу з представниками бренду. Саме тому маркетологи та власники компаній стали частіше використовувати діалоговий ІІ-маркетинг для взаємодії з клієнтами через хмарні цифрові вивіски.

Сегментація аудиторій до показу оголошень

За допомогою машинного навчання, однієї з форм штучного інтелекту, рекламодавці можуть виявляти поведінкові патерни цільової аудиторії та створювати пропозиції, які їх цікавлять у даний момент. Ретельно сегментована аудиторія і правильно підібраний контент рекламних оголошень можуть гарантувати вищий рівень конверсій перетворюючи програмне забезпечення для led в більш продуктивний інструмент.

Для цього машинне навчання аналізує всю інформацію, яка є про конкретного користувача, наприклад демографічні дані та поведінку в мережі. Отримані дані впливатимуть на вибір типу контенту, який користувач хоче бачити в конкретний момент. Інформація швидко надходить у програмне забезпечення для управління Digital Signage та транслюється на екрані.

Оголошення, створені АІ, краще конвертують

За допомогою ІІ можна аналізувати попередні тренди та показники ефективності і на основі цих даних створювати якісніші тексти оголошень, які будуть краще конвертувати. У цьому випадку маркетологи виходять за рамки стандартного A/B-тестування і з допомогою штучного інтелекту та на основі даних прогнозують, як креатив і текст знайдуть відгук у потенційних клієнтів. Це дозволяє рекламодавцям перейти до проактивного створення креативів і генерувати якісніші цільові заявки та конверсії.

Не так давно фахівці дослідницького відділу компанії Salesforce провели дослідження на тему «Тенденції корпоративних технологій». Дослідження показало наступне: 83% ІТ-керівників стверджують, що штучний інтелект і машинне навчання змінюють взаємодію з клієнтами, а 69% стверджують, що вони змінюють їхній бізнес та підходи при обранні ПЗ для екранів.

Інтерактивний досвід

Штучний інтелект може створювати більш інтерактивний досвід у рамках діалогового маркетингу. Він дозволяє запускати рекламні кампанії, засновані на взаємодії клієнтів онлайн, під час живого спілкування.

Інструменти для інтерактивного маркетингу, такі як діалоговий маркетинг, допомагають створювати рекламні кампанії на основі взаємодій даних клієнтів онлайн через віджети на сайті, у соціальних мережах, на смарт-пристроях тощо. Комп’ютерний зір (Computer vision)  з діалоговим штучним інтелектом і машинним навчанням привносять особистий досвід у цифрову екосистему та платформи. Ці взаємодії персоналізовані і засновані на бажаннях і потребах цільових клієнтів DOOH реклами.

АІ та ROI

Штучний інтелект — це аналітичний підхід до реклами. ІІ-інструменти обробляють величезну кількість інформації та даних для точного прогнозування майбутніх тенденцій і отримання аналітичних відомостей.

Найпрекрасніше в штучному інтелекті те, що він завжди вдосконалюється подібно людині. Він навчається і адаптується за потреби. Це дозволяє приймати більш ефективні рішення в майбутньому.

У рекламодавців можуть виникати труднощі з оцінкою ефективності рекламних кампаній. Тоді на допомогу приходить ІІ-аналітика, яка допомагає визначити, які стратегії працюють, а які — ні. Таким чином, у майбутньому рекламодавці можуть активно вживати правильні кроки і рішення, які позитивно вплинуть на їхні кампанії.

За даними дослідження міжнародної аудит-консалтингової компанії Deloitte, 73% маркетологів і власників компаній, які використовують технологію ІІ у своїй роботі, вважають, що вона «дуже» або «критично» важлива для їхнього бізнесу. При цьому 64% заявили, що за допомогою штучного інтелекту вони досягли переваги над конкурентами. Персоналізовані пропозиції цільовій аудиторії з правильним контентом допомагають скоротити витрати на рекламу і підвищити рентабельність інвестицій. При цьому більшість опитаних спочатку спробували безкоштовне програмне забезпечення Digital Signage, а потім переходили до більш функціональних CMS.

Оптимізація ефективності

Оптимізація ефективності за допомогою ІІ також впливає на таргетинг і дозволяє економити на дослідженнях які проводяться по старим методологіям. Це важливий приклад використання штучного інтелекту в рекламі. Алгоритми машинного навчання можуть аналізувати ефективність рекламних кампаній на різних платформах, а потім рекомендувати ті чи інші методи і стратегії для їх оптимізації.

Проблеми ШІ в рекламі

Рекламодавці рідко мають уявлення про те, як працюють алгоритми і як у них може бути закодоване неусвідомлене зміщення смислу і посилу рекламного тексту. Це може негативно вплинути на ефективність усієї кампанії та показник ROI.

По суті, це може стати проблемою для рекламодавців, які оптимізують тексти за допомогою штучного інтелекту. Технологія машинного навчання, якщо вона правильно розгорнута у плеєр для індор ТВ, може допомогти зменшити таке зміщення.

Оскільки рекламна галузь все більше звертається до штучного інтелекту для сегментування аудиторії та проведення кампаній, все більше рішень приймають машини. Маркетологи, які використовують штучний інтелект, намагаються залишатися об’єктивними у своїх рішеннях.

Однак інші користувачі, які не є фахівцями в галузі ІІ-технологій, часто не розуміють, як працюють алгоритми і які смисли можуть бути закладені в ці моделі. У цьому випадку рішення можуть прийматися на основі ненавмисних сигналів, таких як вік або раса, що вносить упередженість у кампанію.

Час навчання та якість даних

ШІ-інструменти не завжди здатні оцінити, які рішення необхідно прийняти для досягнення всіх цілей. Для вдосконалення алгоритмів вони повинні навчатися на даних компанії, вподобаннях її клієнтів та історичних трендах попередніх digital out-of-home рекламних кампаній.

Крім того, вони повинні забезпечувати якість даних. Якщо АІ-інструменти не були навчені працювати з точними, своєчасними та репрезентативними даними, то вони будуть приймати менш ефективні рішення.

Конфіденційність даних

Перед маркетинговими командами лежить відповідальність за збереження персональних даних клієнтів. Якщо їх цілісність буде порушена, то компанії ризикують отримати серйозні штрафи і понести іншу відповідальність, а також завдати шкоди своїй діловій репутації.
Це може стати однією з проблем АІ-реклами, але сподіваємось що завжди за допомоги розумної людини ми це подолаємо.

Advision — Content Management System для віддаленого керування та медіа-планування трансляції відео та аудіо контенту. Ми допомагаємо офлайн бізнесу та рекламним компаніям автоматизувати робочі процеси та впроваджувати надійну інфраструктуру Digital Signage, використовуючи наші власні програмні та апаратні рішення.

Зв’яжіться з нами, і ми допоможемо вам впровадити найсучасніші технології для вирішення ваших завдань!