Які встановлюються в магазинах, ресторанах, кафе, торгових центрах та інших комерційних підприємствах. Окрім того, що відеозйомка дозволяє поліпшити безпеку, вжити превентивних заходів для запобігання правопорушенням, це дає можливість проводити відеоаналітику відвідувачів.

А це — скарбниця інформації для маркетингового відділу. Якщо правильно використовувати доступну інформацію, то можна не тільки збільшити потік клієнтів, але й підвищити середній чек, інтегрувати персоналізовану рекламу, оптимізувати торгові та робочі процеси. І все це в сумі дозволяє збільшити прибуток, зекономити витрати, що якраз і є головною метою будь-якої маркетингової кампанії.

Навіщо потрібна відеоаналітика

Можна виділити 3 основні категорії вхідних даних, які дозволяє отримати відеоаналітика:

1. Статистика за демографічними показниками. Можна дізнатися загальну кількість відвідувачів, який відсоток з них — чоловіки та жінки, дорослі та діти. Тільки це дозволить сформувати точну цільову аудиторію, на яку в подальшому потрібно робити ставку в рекламних кампаніях, таких як цифрова реклама на цифрових екранах.

2. Відстеження карти відвідувань. Відеоаналітика дозволяє, наприклад, побудувати «шаблон карти» середньостатистичного відвідувача і оптимізувати цей маршрут таким чином, щоб потенційний клієнт частіше стикався з найрелевантнішими товарами. Цей інструмент вже десятки років користується популярністю у найбільших ритейлерів. Але сучасна відеоаналітика дозволяє його інтегрувати буквально в будь-який магазин з використанням програмного забезпечення для цифрових екранів.

3. Інтеграція персоналізованої реклами. Наприклад, відеоаналітика покаже, що вранці основний потік клієнтів — це чоловіки від 25 років і старше, в обід — однакова кількість і дорослих, і дітей, ввечері — це сімейні пари. Виходячи з цього, буде демонструватися відповідна реклама на цифрових екранах.

І не варто забувати, що відеоспостереження дозволить ще контролювати загальну ситуацію в торговому залі. Наприклад, у супермаркеті «підкаже», коли спорожніла одна з полиць, і необхідно додати туди додаткові товарні позиції. Навантаження на персонал буде знижена, що позитивно позначиться на оптимізації всіх трудових процесів.

Ще варіант: система «підкаже», що один із відвідувачів — з умовного чорного списку. Наприклад, раніше був помічений за крадіжкою або ж намагався обдурити персонал. Адже не секрет, що у великих магазинах збитки від крадіжок на місяць можуть досягати навіть 15%, адже зловмисники переважно крадуть дороговартісні позиції. Відеоспостереження з системою відеоаналітики дозволить суттєво зменшити такі збитки.

Багато хто помилково вважає, що всі ці сучасні Digital Signage доступні тільки великому бізнесу. Але ні, ціни на обладнання та спеціалізоване програмне забезпечення зараз більш ніж доступні. До речі, тут ви дізнаєтеся, як можна інтегрувати Digital Signage у свій бізнес при обмеженому бюджеті.

Як це працює: технічні нюанси

Для відеоаналітики знадобиться найзвичайніше відеоспостереження. Але бажано, щоб відеосигнал одразу ж надходив у цифровому вигляді: це позбавить від необхідності його конвертувати, що збільшує затримку.

Кількість відеокамер для об’єкта підбирається індивідуально. Головне — забезпечити хороший огляд і з достатнім освітленням тієї області, через яку проходять абсолютно всі відвідувачі. Найкраще місце — одразу біля входу. Якщо ж їх декілька, то відеокамер спостереження знадобиться стільки ж. Розміщуйте їх на стелі під кутом 45-60 градусів. Головне, щоб кожен відвідувач потрапляв повністю в кадр, а його обличчя було різним: це необхідно для вдалого розпізнавання відвідувача програмним забезпеченням.

Відеосигнал із системи відеоспостереження передається на сервер, де й відбувається аналіз, обробка зображення. На основі даних ведеться підрахунок, збір всієї необхідної інформації. Існують хмарні рішення, які дозволяють усе це проводити автоматизовано. Тому придбання обладнання не обов’язкове, а оплата хмари переважно проводиться за абонентською платою. Це — перевага для малого та середнього бізнесу. Якщо раніше повноцінна система відеоспостереження та відеоаналітики для них була зовсім недоступною через дороговартісність, то інтеграція хмарних рішень відкриває такі можливості, не створюючи вагомого навантаження на бюджет.

В результаті замовник отримує детальний звіт по відвідувачах. Всі ці дані можна надіслати до відділу маркетингу, де складуть оптимальну рекламну стратегію для її конверсії в прибуток. Варіантів, як можна використовувати ці дані, безліч.

Зберігати весь відзнятий матеріал не обов’язково. Як правило, в цілях безпеки записують лише відео з кількох ключових камер і зберігають протягом 5-30 діб. Знову ж таки, зараз для цього можна використовувати хмарні диски. Тому встановлювати сервер не обов’язково, якщо об’єкт оснащений постійним високошвидкісним доступом до Інтернету, бажано з системою аварійного забезпечення живлення.

Різновиди систем відеоаналітики

Умовно можна виділити 3 основні варіації відеоаналітики, які відрізняються між собою місцем розташування ПЗ для аналізу:

1. Вбудована. Йдеться про IP-камери, в яких вже є ПЗ для аналізу відеоданих. Перевага таких систем — невеликі розміри, невисока ціна. Мінуси — функціонал встановленого програмного забезпечення сильно обмежений. Як правило, вони вміють тільки автоматично вмикати запис при розпізнаванні руху або ж активувати нічний режим за низької освітленості навколишнього середовища.

2. Серверні. Це система, яка складається з відеоспостереження та окремого сервера, на який надходять усі сигнали, далі піддаючись відеоаналізу. Головний плюс такого рішення — це настроюваний функціонал, який у подальшому можна розширювати, використовуючи різні комбінації ПЗ. Недолік: вартість сервера, розробки програмного забезпечення. Обслуговування всього цього досить дороге.

3. Хмарні. Принцип роботи такий самий, як у серверних систем. Єдина відмінність: замість фізичного сервера використовується віртуальний (або навіть їх цілий набір). На нього надходить відеосигнал, аналізується за допомогою ПЗ, а далі вже відсортована інформація може бути відправлена до відділу маркетингу для подальшого дослідження, дата-аналізу.

Який варіант кращий, для кожної сфери підбирається індивідуально. Комусь може знадобитися просто підрахунок відвідувачів, іншим — демографічний аналіз, третім — інтеграція в автоматичне керування Digital Signage.

Яке обладнання необхідно використовувати для Digital Signage

Якщо система відеоспостереження з аналізом даних запускається в тестовому режимі, то рекомендується віддати перевагу хмарним серверам. Це зручно, швидко налаштовується, а фінансові вкладення — 20-40 доларів на місяць за одну камеру, що дозволить оцінити ефективність системи, розібратися із загальними принципами її роботи. Багато сервісів хмарної відеоаналітики взагалі надають можливість протестувати їх роботу безкоштовно (з деякими функціональними обмеженнями), а вже в подальшому можна перейти на платні тарифи.

Для великих торгових майданчиків краще і надійніше використовувати власний сервер. Але обов’язково знадобиться і спеціаліст для обслуговування техніки, програміст (якщо не планується використовувати стороннє ПЗ). З обладнання в цьому випадку знадобляться:

– сервер (мінімум 8-ядерний процесор із потужною відеокартою, 32 Гб ОЗП, швидкий жорсткий диск об’ємом хоча б 512 Гб);

– медіаресивер (для об’єднання відеопотоків).

Такого сервера буде достатньо для одночасного аналізу 2-3 відеопотоків у режимі реального часу. Для більшості магазинів цього більш ніж достатньо. Сервер додатково можна використовувати для автоматичного керування Digital Signage, а разом із цим — для обробки бізнес-процесів (база даних, 1С тощо).

Програвач цифрових вивісок та система для Digital Signage можуть бути інтегровані для покращення ефективності реклами. Використання плеєра для Digital Signage дозволяє оптимізувати процес управління рекламою та покращити взаємодію з клієнтами.

Інтеграція штучного інтелекту

У 2023-2024 роках почався активний розвиток технологій штучного інтелекту. Поступово вони інтегруються і у відеоаналітику. До речі, найбільше напрацювань у цьому напрямі зробив Китай: там вже є торговельні зали, в яких для кожного покупця виділяється індивідуальний віртуальний помічник-консультант. Але клієнт навіть не здогадується, що той самий помічник підлаштовується автоматично на основі всіх наявних даних про покупця (і про всі його попередні відвідування), які надає відеоаналітика.

Звичайно, подібні складні системи зараз повсюдно інтегрувати не обов’язково. Але саме на таких технологіях у подальшому буде вибудовуватися конкуренція.

Основні завдання, які може вирішувати штучний інтелект у системах відеоспостереження та відеоаналітики:

1. Покращення алгоритмів розпізнавання відвідувачів.

2. Оптимізація цільової реклами. Наприклад, для кожного клієнта заздалегідь складається його ймовірний маршрут через торговельний зал. На встановлених там екранах для реклами демонструється та реклама, яка потенційно може його зацікавити.

3. Проведення автоматичного аналізу цільової аудиторії. Тобто маркетинговому відділу навіть не знадобиться самостійно вивчати зібрані дані: штучний інтелект усе це зробить самостійно.

4. Прогнозування поведінкових факторів відвідувачів. Такі вже використовуються торговими мережами «Рів Гош». Причому точність прогнозування їхніх систем вже на старті становила близько 33%. Машинне навчання у подальшому дозволить цей показник підвищити аж до 80%.

І найголовніше: усе це буде працювати автоматизовано. Навіть якщо йдеться про величезну мережу магазинів, то достатньо всього одного центру управління для оптимізації всіх маркетингових кампаній. Це — величезна фінансова економія.

У яких комерційних областях буде корисна відеоаналітика

Відеоаналітика буде корисною для оптимізації всіх процесів у таких сферах:

– держустанови (центри адміністративних послуг, МРЕВ);

– транспортні перевезення (вокзали, автобусні зупинки);

– сфера розваг та відпочинку (готелі, казино, парки з атракціонами, кінотеатри);

– торговельні майданчики будь-яких варіацій і рівнів (магазини, супермаркети, мегамаркети, торговельні центри).

Також зараз активно відеоаналітика інтегрується в інфраструктурні об’єкти для підтримки соціальної безпеки. Системи дозволяють виявити громадян, які перебувають у розшуку, миттєво передати інформацію про їхнє поточне місцезнаходження. Тобто такі системи все більш тісно інтегруються у повсякденне життя. Бізнес — це лише одна зі сфер, де їх можна використовувати найбільш продуктивно.

Використання програмного забезпечення для Digital Signage

Основні завдання, які вирішує штучний інтелект у відеоаналітиці, включають оптимізацію цільової реклами за допомогою програмного забезпечення для Digital Signage. Для кожного клієнта заздалегідь складається його ймовірний маршрут через торговельний зал, а екрани для реклами демонструють саме ту рекламу, яка може зацікавити цього клієнта.

Також digital signage програмне забезпечення дозволяє автоматизувати процес управління рекламними кампаніями, що призводить до значної фінансової економії. Використовуючи програвач цифрових вивісок, можна легко інтегрувати рекламу Digital Signage в торгових залах, що дозволяє привертати увагу клієнтів до релевантних товарів та послуг.

Використання відеоаналітики для підвищення продажів

Найбільш перспективним напрямком використання відеоаналітики є її інтеграція в торгові майданчики: магазини, кафе, казино, ресторани тощо. Основні варіанти, як це можна використовувати на практиці:

1. Сегментація клієнтів. Системи відеоаналізу дозволяють досить точно (процент правильних визначень близько 95%) визначати вік, стать клієнта та навіть формувати тривимірний зліпок його обличчя. Усе це дозволяє скласти поведінковий портрет клієнта, а разом із цим виконати їх класифікацію. Наприклад, система автоматично виявить постійного відвідувача, VIP-клієнта, передасть цю інформацію менеджеру залу.

2. Підрахунок відвідувачів. Потрібен для оптимізації всіх торгових процесів, для визначення оптимального графіка роботи, кількості менеджерів у залі.

3. Контроль довжини черги. Переважно потрібно для великих магазинів, оснащених кількома касами. Наявність регулярних довгих черг із великою ймовірністю призведе до того, що відвідувач віддасть перевагу конкурентам. Подібного допускати категорично не можна. Саме система відеоаналітики може проводити аналіз у режимі реального часу та миттєво сповіщати менеджера про необхідність відкриття додаткової каси.

4. Контроль заповненості полиць. Допускати, щоб затребуваний товар був недоступний — фатальна помилка.

5. Створення персоналізованої реклами. Наприклад, у маркетах зараз є контрольні ваги, де покупець може зважити товар і одразу ж дізнатися його вартість. Там же знаходиться дисплей, на який одночасно виводиться реклама. Якщо додати камеру і сигнал пропустити через систему відеоаналітики, то можна одразу визначити параметри відвідувача: його вік, стать, яким товаром він зараз цікавиться. І на основі цього буде показана та реклама, яка з великою ймовірністю його зацікавить.

У вищевказаних ситуаціях усереднена похибка системи відеоаналітики становить, у середньому, від 5 до 15%. Використання програмного забезпечення з штучним інтелектом і алгоритмами самонавчання дозволяє знизити цей показник приблизно до 2-3%.

Як це працює

Про те, як здійснюється збір інформації та її подальший аналіз з метою збільшення прибутку, можна дізнатися тут.

Скільки це коштує

Підсумкова ціна інтеграції відеоаналітики залежить від:

– кількості встановлених камер, відеосигнал із яких буде аналізуватися;

– використовуваного типу обладнання: стаціонарний або хмарний сервер;

– варіанта використовуваного програмного забезпечення.

Існують компанії, які спеціалізуються на монтажі відеоспостереження з відеоаналітикою. Вони ж надають хмарне програмне забезпечення для Digital Signage з оплатою через щомісячну підписку. Середня ціна комплекту обладнання — від 300 доларів (пара простих камер і ресивер, що надсилає сигнал в інтернет). Абонплата для хмарної відеоаналітики — від 10 доларів на місяць за один джерело сигналу. Середня ціна сервера — від 1000 доларів.

Отже, відеоаналітика — це те, що на сьогодні є головним двигуном маркетингу. Якщо своєчасно не скористатися цим інструментом, то з великою ймовірністю конкурентна боротьба буде програна. Але найголовніше: такі системи зараз загальнодоступні. Їх можна інтегрувати при початковому бюджеті всього в 300 доларів. Але такий проєкт окупається в найкоротші терміни, що підтверджують фінансові звіти підприємств, які активно використовують цей маркетинговий інструмент.

Advision — Content Management System для віддаленого керування та медіа-планування трансляції відео та аудіо контенту. Ми допомагаємо офлайн бізнесу та рекламним компаніям автоматизувати робочі процеси та впроваджувати надійну інфраструктуру Digital Signage, використовуючи наші власні програмні та апаратні рішення.

Зв’яжіться з нами, і ми допоможемо вам впровадити найсучасніші технології Digital Signage для вирішення ваших завдань!